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[LeetCode] Subsets II 子集合之二
阅读量:7078 次
发布时间:2019-06-28

本文共 2672 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,

If S = [1,2,2], a solution is:

[  [2],  [1],  [1,2,2],  [2,2],  [1,2],  []]

这道子集合之二是之前那道 的延伸,这次输入数组允许有重复项,其他条件都不变,只需要在之前那道题解法的基础上稍加改动便可以做出来,我们先来看非递归解法,拿题目中的例子[1 2 2]来分析,根据之前 里的分析可知,当处理到第一个2时,此时的子集合为[], [1], [2], [1, 2],而这时再处理第二个2时,如果在[]和[1]后直接加2会产生重复,所以只能在上一个循环生成的后两个子集合后面加2,发现了这一点,题目就可以做了,我们用last来记录上一个处理的数字,然后判定当前的数字和上面的是否相同,若不同,则循环还是从0到当前子集的个数,若相同,则新子集个数减去之前循环时子集的个数当做起点来循环,这样就不会产生重复了,代码如下:

解法一:

class Solution {public:    vector
> subsetsWithDup(vector
&S) { if (S.empty()) return {}; vector
> res(1); sort(S.begin(), S.end()); int size = 1, last = S[0]; for (int i = 0; i < S.size(); ++i) { if (last != S[i]) { last = S[i]; size = res.size(); } int newSize = res.size(); for (int j = newSize - size; j < newSize; ++j) { res.push_back(res[j]); res.back().push_back(S[i]); } } return res; }};

整个添加的顺序为:

[]

[1]
[2]
[1 2]
[2 2]
[1 2 2]

对于递归的解法,根据之前 里的构建树的方法,在处理到第二个2时,由于前面已经处理了一次2,这次我们只在添加过2的[2] 和 [1 2]后面添加2,其他的都不添加,那么这样构成的二叉树如下图所示:

[]                           /          \                          /            \                      /              \              [1]                []           /       \           /    \          /         \         /      \               [1 2]       [1]       [2]     []      /     \     /   \     /   \    / \  [1 2 2] [1 2]  X   [1]  [2 2] [2] X  []

代码只需在原有的基础上增加一句话,while (S[i] == S[i + 1]) ++i; 这句话的作用是跳过树中为X的叶节点,因为它们是重复的子集,应被抛弃。代码如下:

解法二:

class Solution {public:    vector
> subsetsWithDup(vector
&S) { if (S.empty()) return {}; vector
> res; vector
out; sort(S.begin(), S.end()); getSubsets(S, 0, out, res); return res; } void getSubsets(vector
&S, int pos, vector
&out, vector
> &res) { res.push_back(out); for (int i = pos; i < S.size(); ++i) { out.push_back(S[i]); getSubsets(S, i + 1, out, res); out.pop_back(); while (i + 1 < S.size() && S[i] == S[i + 1]) ++i; } }};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:,如需转载请自行联系原博主。

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